Twitter Sentiment Visualization - Histórico de revisão

Gabriel.macedo: Categories: Twitter and Sentiment Analysis

2023-06-15T17:31:05Z

Categories: Twitter and Sentiment Analysis

Michelle Louise: /* Sentiment Vizz na prática: conhecendo os recursos */

2018-07-03T23:01:53Z

‎Sentiment Vizz na prática: conhecendo os recursos

Michelle Louise: /* Sentiment Vizz na prática: conhecendo os recursos */

2018-07-03T22:52:51Z

‎Sentiment Vizz na prática: conhecendo os recursos

Michelle Louise: /* Sentiment Vizz na prática: conhecendo os recursos */

2018-07-03T22:51:00Z

‎Sentiment Vizz na prática: conhecendo os recursos

Michelle Louise: /* Sentiment Vizz na prática: conhecendo os recursos */

2018-07-03T22:49:08Z

‎Sentiment Vizz na prática: conhecendo os recursos

Michelle Louise: /* Primeiros passos */

2018-07-03T22:48:32Z

‎Primeiros passos

Fvgalvao em 20h58min de 3 de julho de 2018

2018-07-03T20:58:35Z

Michelle Louise: /* Sentiment Vizz na prática: conhecendo os recursos */

2018-07-03T19:50:37Z

‎Sentiment Vizz na prática: conhecendo os recursos

Michelle Louise: /* Sentiment Vizz na prática: conhecendo os recursos */

2018-07-03T19:39:10Z

‎Sentiment Vizz na prática: conhecendo os recursos

Michelle Louise: /* Sentiment Vizz na prática: conhecendo os recursos */

2018-07-03T19:31:17Z

‎Sentiment Vizz na prática: conhecendo os recursos

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	Apesar de ser um instrumento exploratório útil, necessita ser combinada com outras ferramentas para uma análise mais refinada e profunda. Seu foco é análise de sentimento a partir de um recorte psicológico de valência e alerta, ou seja, as categorias são fixas, dadas pelo sistema - não há possibilidade de criação de outras categorias/tags ou remanejamento de classificação.		Apesar de ser um instrumento exploratório útil, necessita ser combinada com outras ferramentas para uma análise mais refinada e profunda. Seu foco é análise de sentimento a partir de um recorte psicológico de valência e alerta, ou seja, as categorias são fixas, dadas pelo sistema - não há possibilidade de criação de outras categorias/tags ou remanejamento de classificação.
		+
		+	[[Category: Twitter]]
		+	[[Category: Sentiment Analysis]]

@@ Linha 46: / Linha 46: @@
 Este mapa de calor representa a valência e o alerta em uma grade 8x8. Em cada cédula está contido um número de tweets.
-[[Arquivo:heatmap.png]]
+[[Arquivo:tabh1.png]]
-Nas cédulas azuis, há um número menor de tweets em relação a média. Nas cédula vermelhas, há mais tweets do que a média. As cédulas brancas não contém tweets. Para visualizar a quantidade é necessário passar o mouse sobre a cédula.
+Nas cédulas em tons azuis, há um número menor de tweets em relação a média. Nas cédula em tons vermelhos, há mais tweets do que a média. As cédulas brancas não contém tweets. Para visualizar a quantidade é necessário passar o mouse sobre a cédula.
@@ Linha 54: / Linha 54: @@
 A nuvem de tags apresenta as palavras que ocorreram mais frequentemente. Segue o mesmo padrão dos outros guias: no lado direito, sentimentos desagradáveis, no lado esquerdo, sentimentos agradáveis, na parte superior, emoções intensas e ativas, na parte inferior, emoções contidas e mais suaves.
-[[Arquivo:tagcloud.png]]
+[[Arquivo:tabtc1.png]]
 Neste esquema, o tamanho de um termo mostra sua frequência vinculada ao sentimento. Termos maiores significam que ocorrem de modo frequente.  A cor e brilho exprimem o prazer e a excitação estipulada. As palavras em cinza não foram encontradas no dicionário utilizado pela ferramenta, logo, não tem um sentimento estimado. Ao passar o mouse sobre a palavra será apresentado sua frequência

@@ Linha 37: / Linha 37: @@
 esse guia agrupa um tópico ou tema comum  em ''clusters'', indicados por palavras-chaves, no lado esquerdo da página. O  grupo de tópicos  é representado por um  retângulo com as palavras-chave no topo e, na parte inferior, o número de tweets.
-[[Arquivo:topics1.png]]
+[[Arquivo:tabt1.png]]
 No lado direito, em ''singletons'', são agrupados tweets que não pertencem a um tópico ou tema comum. A proximidade dos tweets de cada ''cluster'' exprime a distância entre a similaridade dos textos. Quanto mais próximo, mais similaridade. Igual significado há na aproximação ou distanciamento entre os retângulos que representam o grupo de tópicos. Passar o mouse ou clicar sobre um tweet revela informações mais detalhadas sobre o conteúdo do texto e o sentimento previsto.

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Linha 28:		Linha 28:
	É necessário passar o mouse sobre um tweet ou clicar nele para ver o texto. Neste momento é aberta uma janela que contém o tweet e dados como o nome do perfil, data de publicação e as palavras identificadas que podem expressar sentimentos, sua média de valência e média de alerta. As palavras que expressam os sentimentos são destacadas em negrito azul itálico ou negrito itálico laranja. As palavras em azul são avaliadas na sua forma atual. As palavras em laranja são avaliadas como negação do sentido original. Por exemplo: o tweet pode ter o termo “feliz”, mas junto com a palavra “não”, logo, “não-feliz”.Neste caso, pela proximidade das palavras, a ferramenta compreende que um termo inverte o sentido original e isolado do outro termo.		É necessário passar o mouse sobre um tweet ou clicar nele para ver o texto. Neste momento é aberta uma janela que contém o tweet e dados como o nome do perfil, data de publicação e as palavras identificadas que podem expressar sentimentos, sua média de valência e média de alerta. As palavras que expressam os sentimentos são destacadas em negrito azul itálico ou negrito itálico laranja. As palavras em azul são avaliadas na sua forma atual. As palavras em laranja são avaliadas como negação do sentido original. Por exemplo: o tweet pode ter o termo “feliz”, mas junto com a palavra “não”, logo, “não-feliz”.Neste caso, pela proximidade das palavras, a ferramenta compreende que um termo inverte o sentido original e isolado do outro termo.

−	[[Arquivo:~~Sentiment3~~.png]]	+	[[Arquivo:tabs2.png]]

@@ Linha 21: / Linha 21: @@
 cada tweet é representado por um círculo posicionado próximo ao sentimento previsto no texto. Tweets que demonstram sentimentos desagradáveis encontram-se no lado esquerdo, na direção da palavra ''unpleasant'' e em círculos azuis. Tweets que expressam emoções agradáveis estão no lado direito, na direção da palavra ''pleasant'' e em círculos verdes. Na parte superior os sentimentos são intensos e enérgicos, já na parte inferior da janela são contidos e/ou mais suaves. Ressalta-se que caso o tweet tenha menos de duas palavras de sentimento, de acordo com o dicionário, ele será ignorado na captura e análise da ferramenta.
-[[Arquivo:Sentiment.png]]
+[[Arquivo:tabs.png]]
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 [[Arquivo:Tweets.jpg]]
 == Usabilidade e limitação da ferramenta ==

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 Digite uma palavra-chave no campo ''Keywords'' e clique no botão ''Query''. O usuário pode consultar várias palavras-chave de modo concomitante ou combiná-las. A ferramenta de coleta segue a lógica ''booleana'', utilizada pela função de busca do Twitter. Por exemplo: para capturar tweets com os termos digital e humanities, digite ambas as palavras. Para procurar digital ou humanities, digite: digital OR humanities. Caso precise encontrar uma combinação específica ou frase, digite as palavras entre aspas: “digital humanities”. E caso queira excluir alguma palavra da busca, digite digital -humanities (humanities será excluída na busca).
-[[Arquivo:pp.png]]
+[[Arquivo:primeirospassos.png]]
 A ferramenta mapeará tweets recentes que poderão ser visualizados no primeiro guia Sentiment. Além de Sentiment, outros guias são estabelecidos na parte superior da janela: Topics, Heatmap, Tag Cloud, Timeline, Map, Affinity, Narrative e Tweets. Cada guia possibilita uma técnica de visualização dos sentimentos incorporados no texto.

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 '''Timeline:'''
-os tweets são classificados em um gráfico de barras verticais de acordo com o sentimento e o momento em que foi postado. As postagens consideradas positivas são exibidas em verde no topo do gráfico, e tweets negativos, em azul na parte inferior. O usuário pode utilizar duas opções: passar o mouse sobre a barra para ver quantos tweets foram postados no momento determinado e pode verificar uma classificação de sentimento por vez, desabilitando o menu no cabeçalho do gráfico. Nesta função, o sistema usa a biblioteca Javascript de Highcharts para renderizar o gráfico de barras.
+os tweets são classificados em um gráfico de barras verticais de acordo com o sentimento e o momento em que foi postado. As postagens consideradas positivas são exibidas em verde no topo do gráfico, e tweets negativos, em azul na parte inferior.
 '''Map:'''
 o mapa informa o local de origem das postagens, ou seja, opera por geolocalização. Como muitos dos usuários ocultam o metadado da localização, esta não é uma análise segura, pois a quantidade coletada pela ferramenta é baixa. Como funciona? Ao inserir as palavras-chave, a ferramenta indicará no mapa mundi os pontos de origem dos posts. No canto superior direito, a interface indica quantos posts foram coletados. Ao passar o mouse sobre um tweet ou clicar no ícone da localização, é possível ver o texto original e o sentimento estimado. Para esta função, o sistema usa a biblioteca JavaScript do Google Maps para renderizar o mapa.
 '''Affinity:'''
-a função de Afinidade se pretende a uma análise de rede, exibindo trocas frequentes entre usuários, tweets, hashtags e URLs compartilhadas. Com ela, o usuário avalia os atores corriqueiros sobre determinado tema/termo/palavra-chave e seu grau de relacionamento/afinidade. Nós azuis e verdes representam tweets; nós laranja representam pessoas; nós amarelos representam hashtags e nós vermelhos representam URLs. Os nós maiores mostram elementos mais frequentes. Para ver o conteúdo original basta clicar em tweets ou nós de URL. Ao passar o mouse sobre um nó é possível visualizar sua frequência. Na função Affinity, o sistema utiliza um algoritmo de grafos em Javascript.
+a função de Afinidade se pretende a uma análise de rede, exibindo trocas frequentes entre usuários, tweets, hashtags e URLs compartilhadas. Com ela, o usuário avalia os atores corriqueiros sobre determinado tema/termo/palavra-chave e seu grau de relacionamento/afinidade. Nós azuis e verdes representam tweets; nós laranja representam pessoas; nós amarelos representam hashtags e nós vermelhos representam URLs. Os nós maiores mostram elementos mais frequentes.
 '''Narrative:'''
 a aba Narrative exibe conjunto de tweets que formam conversas sobre um tema comum ao longo do tempo. Sua função é basicamente reunir conteúdos semelhantes a partir da palavra-chave indicada pelo usuário. É possível passar o mouse sobre um nó ou clicar nele para ler seu texto. No lado esquerdo da tela, o sistema exibe uma lista de tweets. Para acessá-los, basta clicar na opção desejada. Nesta seção, a ferramenta utiliza o plug-in DataTables para a biblioteca Javascript do jQuery, que renderiza a tabela de tweets.
 '''Tweets:'''
 nesta aba, é exibida uma tabela com todos os tweets coletados. O usuário pode filtrá-los por data, autor, conteúdo e sentimento. A palavra-chave da coleta pode ser vista em negrito e itálico em todos os tweets. Além disso, a seção oferece um campo de busca (do lado direito do menu) onde o usuário pode inserir outros termos de interesse para filtragem de conteúdo. A ferramenta permite análise do ID ID para verificar fluxo de postagem dos autores e todas as URLs são clicáveis. Nesta seção, também se usa o plug-in DataTables da biblioteca Javascript.
 == Usabilidade e limitação da ferramenta ==

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 '''Heatmap:'''
-este mapa de calor representa a valência e o alerta em uma grade 8x8. Em cada cédula está contido um número de tweets. Nas cédulas azuis, há um número menor de tweets em relação a média. Nas cédula vermelhas, há mais tweets do que a média. As cédulas brancas não contém tweets. Para visualizar a quantidade é necessário passar o mouse sobre a cédula.
+Este mapa de calor representa a valência e o alerta em uma grade 8x8. Em cada cédula está contido um número de tweets.
 '''Tag cloud:'''
-a nuvem de tags apresenta as palavras que ocorreram mais frequentemente. Segue o mesmo padrão dos outros guias: no lado direito, sentimentos desagradáveis, no lado esquerdo, sentimentos agradáveis, na parte superior, emoções intensas e ativas, na parte inferior, emoções contidas e mais suaves. Neste esquema, o tamanho de um termo mostra sua frequência vinculada ao sentimento. Termos maiores significam que ocorrem de modo frequente.  A cor e brilho exprimem o prazer e a excitação estipulada. As palavras em cinza não foram encontradas no dicionário utilizado pela ferramenta, logo, não tem um sentimento estimado. Ao passar o mouse sobre a palavra será apresentado sua frequência
+A nuvem de tags apresenta as palavras que ocorreram mais frequentemente. Segue o mesmo padrão dos outros guias: no lado direito, sentimentos desagradáveis, no lado esquerdo, sentimentos agradáveis, na parte superior, emoções intensas e ativas, na parte inferior, emoções contidas e mais suaves.

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	'''Topics:'''		'''Topics:'''
−	esse guia agrupa um tópico ou tema comum em ''clusters'', indicados por palavras-chaves, no lado esquerdo da página. O grupo de tópicos é representado por um retângulo com as palavras-chave no topo e, na parte inferior, o número de tweets. No lado direito, em ''singletons'', são agrupados tweets que não pertencem a um tópico ou tema comum. A proximidade dos tweets de cada ''cluster'' exprime a distância entre a similaridade dos textos. Quanto mais próximo, mais similaridade. Igual significado há na aproximação ou distanciamento entre os retângulos que representam o grupo de tópicos. Passar o mouse ou clicar sobre um tweet revela informações mais detalhadas sobre o conteúdo do texto e o sentimento previsto.	+	esse guia agrupa um tópico ou tema comum em ''clusters'', indicados por palavras-chaves, no lado esquerdo da página. O grupo de tópicos é representado por um retângulo com as palavras-chave no topo e, na parte inferior, o número de tweets.
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		+	[[Arquivo:topics1.png]]
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		+	No lado direito, em ''singletons'', são agrupados tweets que não pertencem a um tópico ou tema comum. A proximidade dos tweets de cada ''cluster'' exprime a distância entre a similaridade dos textos. Quanto mais próximo, mais similaridade. Igual significado há na aproximação ou distanciamento entre os retângulos que representam o grupo de tópicos. Passar o mouse ou clicar sobre um tweet revela informações mais detalhadas sobre o conteúdo do texto e o sentimento previsto.
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